卓越·领航 | 双师联袂育先锋！
校企优秀导师组风采
（第三期）
编者按
师资队伍是保障卓越工程师培养质量的决定性因素，为构建优势互补的协同育人机制，学校携手各联培企业组建兼具较强理论功底与扎实工程经验的校企导师组。本系列以“领航人”为主题，通过分享其育人实践，传播优秀经验，激发队伍活力，赋能中国特色卓越工程师的培养。
团队成员
校内导师
肖立志教授、博导，教育部长江学者，国务院政府津贴专家，人工智能学院创院院长，非常规油气国际合作联合实验室主任，中国科学院1区TOP著名学术期刊Petroleum Science主编。中国地球物理学会常务理事，中国物理学会、中国仪器仪表学会、中国石油学会等5个一级学会的专委会副主任委员；
展开剩余86%教育理念：产教融合培养卓越工程师，爱国敬业，勇挑重担，快速适应人工智能时代的变革发展。
谢然红教授、博导，北京市教学名师，北京市教书育人先锋。校劳动模范、校优秀研究生导师及校大学生科技创新优秀指导教师；
教育理念：以学生为中心，有教无类，因材施教。坚持科教、校企深度融合，培养拔尖创新型人才和卓越工程师，践行和弘扬教育家精神。
刘 洋教授、博导，北京市教学名师，获国家教学成果二等奖1次，省部级科技奖7项，国际勘探地球物理学家协会（SEG）特别表彰奖，担任国际知名期刊Geophysics候任主编，中国地球物理学会勘探地球物理专业委员会副主任；
教育理念：理论实践并重，技术创新与生产应用融合，校企协同育人。
王 兵教授、博导，地球物理学院党委书记，获评国家级一流课程1门，校级金质优课2门，校级教学成果特等奖1项，获评省部级科技成果一等奖1项 ；
教育理念：立德为先，创新驱动，产教融合育英才。
廖广志教授、博导，地球物理学院测井系主任，人工智能学院院长特别助理。获教育部科技进步一等奖、北京市技术发明一等奖、新疆自治区科技进步一等奖等科技奖励10余项，中国仪器仪表学会朱良漪奖，中国专利优秀奖等；
教育理念：依托国家及企业重大科研项目，践行科教融合、产教融合协同育人，培养拔尖创新青年人才。
团队成员
企业导师
罗 鸣教授级高级工程师，中国海油海南分公司工程技术作业中心副总经理、中国海油海上高温高压钻完井领域集成技术体系带头人。获国家科技进步奖一等奖，2023年全国五一劳动奖章， 2025年全国劳动模范荣誉称号;
教育理念：坚持能源报国，培养爱党敬业、技术创新能力突出、善于解决复杂工程问题的卓越工程师。
工作机制：
核心逻辑：通过双主体管理和双导师指导，以卓越工程师培养为目标，重置教学和实践内容，重构学生能力模型，实现工程人才与产业需求之间的对接。
1.双主体协同管理机制。
设立联合领导小组，充分尊重并大力支持校企导师在培养目标和培养方案制定及资源调配的主导作用；项目执行过程中，如果出现问题，校企有专职团队负责协调解决。
2.动态化调整实施机制。
需求导向的项目实施，校方导师提供理论知识指导，企方导师提供真实项目和技术标准实践指导，在“实习实训→实际工作→毕业设计（学位论文）”之间要保持一定的灵活性，既要坚持学术标准，还要保证学生在规定时间里能够高质量完成。
双导师能力转换机制。
双导师能力转换机制。
校内导师要具备一定的实践经验和现场知识，企业导师要具备理论修养和学习能力，彼此能够理解、支持和尊重。
资源集成与可持续保障机制。
资源集成与可持续保障机制。
共建共享平台，彼此开放设备及研发资源，企方设立项目基金，保障长效运行，知识产权协议前置，明确联合研发成果归属，避免纠纷。
5.设置质量控制标准和要求。
校企导师共同考核学生的工程能力、创新及职业素养，动态优化培养目标与过程管理，毕业论文选题由校企导师及学生协商确定，论文写作要突出校方导师的第一责任人作用，确保学术标准和规范的落实。
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培养案例：
人工智能专业2022级硕士生周思琦通过"工程硕博士培养改革专项"，进入中海石油（中国）有限公司海南分公司开展专业实践，由校内导师肖立志教授与企业导师罗鸣教授级高工共同指导。
在课题研究与学术成果方面，依托企业《南海西部油田上产2000万方钻完井关键技术研究》项目，联合指导周思琦聚焦南海莺琼盆地开展“基于机器学习的钻井参数优化方法及闭环策略研究”课题。提出混合支持向量机与独立循环神经网络的ROP预测方法，显著提升了预测精度。在此基础上，建立了并行元启发式算法的钻参优化模型，实现钻压、转速、排量及钻井液密度4种工程参数的优化搜索，进一步设计了“推荐－执行－反馈”的钻井参数闭环优化策略，为高效钻井提供了理论基础与技术方案。同时，鼓励周思琦积极参与学术交流，指导其在IOP science等刊物上发表相关学术论文2篇。
在项目拓展与工程应用方面，安排周思琦跟进国家重点研发计划《3000米级深海油气钻探关键技术与装备研究》项目，探究声波测试规律、反演预测地层压力，指导其申请国家发明专利2件。对接泥浆、定向井等服务商，协助调研、编写中国海油集团重大科技项目《超深水超浅气层勘探开发钻完井关键技术研究》立项材料，并成功立项。同时指导学生定期进行wellreport钻完井数据质检工作，独立核对纠错40余口井数据，有效提高数据质量。推荐学生参与中国海油组织的数据分析应用大赛进行编程仿真工作，利用56口深水井的施工数据，搭建了深海钻井参数智能推荐系统，经现场应用平均机械钻速提高15.6%，团队获中国海洋石油集团数据分析应用大赛二等奖，海南分公司优秀奖。
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